米中AI覇権競争の「勝者」とは、最も高性能なモデルを開発する国なのか、計算基盤を安定して供給できる国なのか、それとも技術を産業や行政へ広く取り込み、経済的な便益を得る国なのか。本稿は米国と中国を主な対象に、2026～2030年を中心とする競争を検討し、2035年までの条件付きシナリオへ視野を広げる。研究能力、半導体、電力、資金、人材、企業導入、国際的な標準と制度を分け、技術上の優劣と国家・企業・利用者に帰属する成果の違いを整理する。

分析では、優位の再拡大、追随と実用化の拡張、非対称な共存、分断と投資調整という経路を比較する。政府の政策文書や輸出管理、公的統計、国際機関の報告、大学・研究機関の評価、開発元の技術資料を参照し、確認された事実、情報源による評価、SG Groupの条件付き分析判断を区別する。モデルの版と評価時点、政策目標と達成実績、設備の発表と稼働、試用と継続利用を混同せず、資料の範囲や観測できない部分も扱う。

有料本文では、複数の時計、能力比較、引き金マトリクス、時間帯別の早期警戒指標、反証条件、継続監視のダッシュボードを用いる。世界経済への影響は、設備・エネルギー需要から企業の費用、貿易、雇用、財政、金融環境への伝播として検討する。日本企業については、情報管理、供給依存、契約、業務の切替と復旧を取り上げる。特定の金融商品への推奨ではなく、技術と政策の変化を経済や事業継続の観点で読み解くためのマクロ分析である。